如何成为一个优秀工程师!

2018-06-28 21:30:53 admin

一位工程师,如何才干称得上优秀?除了写得一手好Code,什么样的工作态度和办法才是一个优秀工程师的必备?

7月11日,陆奇列席百度内部Engineering Leadership Talk。作为计算机科学博士及优秀的管理者,他提出的五点请求,对每一位百度工程师都适用。

“我们一定要有一个坚持不懈的深入的理念,置信整个世界究竟是为技术所驱动的。”

“有没有其别人曾经处理这个问题?然后你能够把你的时间放在更好的创新上。” 

“做什么事情一定要做最好,一定要是做业界最强的。”

“我把本人想象是一个软件、一个代码,今天的版本一定要比昨天版本好,明天的版本肯定会比今天好。”

“看到问题也不要去问他人,就把它Fix。”

欲知是哪五点请求?请往下看

Believe in 技术

 

首先要置信技术,我方才曾经讲了,整个我们工业界,特别是像百度这样的公司,对技术坚决的、不动摇的信心特别重要。

我也分享一下,盖茨提到微软公司的目标就是:写软件代表的是世界的未来。

为什么?将来任何一个工业都会变成软件工业。盖茨是对的,由于任何工业任何行业自动化的水平会越来越高,最后你所处置的就是信息和学问。

但如今软件的做法又往前提了一次,由于在人工智能时期,不光是写代码,你必需懂算法,懂硬件,懂数据,整个人工智能的开发过程有一个很大水平的进步,但是,技术,特别是我们这个工业所代表的技术一定是未来任何工业的前沿。

站在伟人的肩膀上做创新

我们察看一下,在美国硅谷、在中国,互联网创业公司也好,大型公司也好,大家的起点是越来越高的。为什么如今创新速度那么快?主要是起点高了。我们能够运用的代码模块,运用的效劳的才能,都是大大的提升。

在内部我想强调这一点,很多大公司包括微软在内,内部的Code都重做了无数遍。

我如今的请求是,每一次你写一行新的代码,第一要做的,先想一想你这行代码值得不值得写,是不是有人曾经做了同样的工作,可能做得比你还好一点。有没有其别人曾经处理这个问题,然后你能够把你的时间放在更好的创新上。

特别是大公司里面反复或者是简直反复的Code真实太多,糜费太多的资源,对每个人的职业生活都不是好事情。

我再强调,在大公司内部,你写代码之前想一想,你这行代码要不要写,是不是他人曾经有了,站在他人的肩膀上去做这件事情。

 

追求Engineering Excellence

我要另外强调的一点就是Engineering Excellence,工程的技术的杰出性和才能。

任何市场上竞争就像打仗一样,就看你的部队体能、质量,每一个兵士他的锻炼的水平,和你给他使机关枪、坦克,还是什么样的武器。

所以Engineering Excellence跟这个类比,我们要建的是一支世界上最强的部队,每一个兵士,每一个领军人,每个人的才能,他的锻炼都是超强的,然后我们给每个人提供的工具和武器都是一流的。

所以Engineering Excellence是一个永无止境的、个人的、团队的,才能的追求和工具平台的创新,综合在一同能够给我们带来的长期的、中心的竞争力,为社会发明价值,最终的目的是给每个用户、每个企业、整个社会发明价值。

我另外还要在这里强调的一点就是Relentless pursuit of excellence:永无止境的不时的持续的追求。

我们要么不做,要做的事情一定做最好,这是我对大家的请求。数据库也好,做大平台也好,大数据也好,我们要做什么事情,我们一定要下决计,这是我对你们每个人的请求,做什么事情一定要做最好,一定要是做业界最强的。

每天学习,可能是对每个人都是最最重要的。

我今天赋享一下,我本人怎样想我本人的。就很简单一个概念,我把本人想象是一个软件、一个代码,今天的版本一定要比昨天版本好,明天的版本肯定会比今天好,由于即便犯了错误,我里面有If statement,说假如见到这个错误,绝对不要再犯。

英语,另外有一句说法就是Life is too short, don’t live the same day twice. 同样一天不要重活两次。每天都是不一样,每天为什么不一样,由于每天都变成最好,每天都变得更好。今天的版本一定要比昨天好,每个好的、出色的工程师,出色的技术首领,一定要坚持本人学习的才能,特别是学习的范围。

在这上面我也略微引申一下,做Computer science的,假如只学Computer science,不去学一些其他的行业,肯定不够。我举个例子,经济学必需要学。为什么这样讲?Computer science它有个很大的限制,他是假定你有输入以后有输出,这种处理问题的方式有它的益处,但有它的限制性。

我给大家举个例子,地图导航,假如你地道用这个方式去做,你只是把一个拥堵的中央移到另外一个拥堵的中央。经济学,它对问题的建模是不一样的。它起点是假定是一个整体的一个生态,每个人的输入都是另外一个人的输出,你要用经济学的方式来描绘地图导航的问题,你就会去算一个Equilibrium,市场也是这样。

假如把深度学习真的要想彻底,必需把物理重学一遍,把生物学看一遍,再把进化论再看一遍。由于深度学习跟这些东西完整相关,本人肯定想不分明,要彻底想分明,必需学。

另外,学产品,我以前跟一切的工程师都讲,假如不懂产品,你不可能成为一个最好的工程师。真正要做世界一流的工程师不光要懂产品,还要懂整个商业,懂生态。由于你的工作的义务,是可以看到未来,把技术瞻望到未来的需求,把平台、把开发流程、把你的团队为未来做准备。所以学习是十分十分重要的。

最后是从我做起。

我们公司有个十分大的任务,用科技让复杂的世界更简单。整个世界十分十分复杂,人其实所做的事情根本上都是Reduce entropy。

由于从热力学第二定律来讲,世界是会变得越来越乱的,我们想做的事情就是把它变的更简单,让我们生活变得更美妙。

而且详细的,我们能够经过人工智能技术来做到唤醒万物,但是这一切是经过每一个人的一点一滴的行为累计起来,从我做起。还有Ownership,看到时机不需求问他人,有时机就去做,看到问题也不要去问他人,就把它Fix。

把我们的任务、把我们的公司当成我们本人每个人的事业来做,我能够坦诚的给每个人讲,假如你把公司的任务,把公司的事业,当成你本人个人的事业,Own everything,你在职业生活一定是走得最快。从我做起,从身边的每一件事情做起。

Believe in 技术、站在伟人的肩膀上做创新、追求Engineering Excellence、每天学习、Ownership,陆奇送给每一位工程师的倡议,你get到了吗?

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